Это, в свою очередь, помогло этим предприятиям повысить операционную эффективность, увеличить доходы и получить конкурентное преимущество перед другими компаниями.
Преимущества аналитики больших данных для бизнеса
1. Упрощение анализа данных.
Ранее многие компании не имели технических навыков для анализа полученных данных. Чтобы предприятия могли это сделать, им пришлось обратиться за помощью в ИТ-отдел. Сложность этого заключается в том, что процесс анализа раньше задерживал настолько, что к тому моменту, когда информация была опубликована, она была больше не действительна.
Но инструменты для работы с большими данными позволяют техническим командам подготовиться к улучшению поиска. Другими словами, они могут разработать платформу, в которой пользователи могут просматривать, анализировать и извлекать выгоду из данных.
2. Определение потребностей клиентов.
Аналитика больших данных может помочь понять, как клиенты реагируют на продукты. Это может помочь узнать, нужно ли изменить маркетинговые стратегии или изменить дизайн продуктов.
Анализируя неструктурированные данные, можно понять, что клиенты, люди из разных географических областей или демографических групп говорят о продуктах.
Кроме того, большие данные могут позволить использовать компьютерные разработки для тестирования тысяч различных вариантов в кратчайшие сроки. Это может помочь глубже понять, как изменения в производственной линии могут повлиять на весь продукт. Полученные результаты могут помочь повысить эффективность производственного процесса.
3. Выполнение анализа рисков.
Социальные и экономические факторы также влияют на успех компании. Можно использовать прогнозный анализ, часть больших данных, для анализа отчетов, поступающих из разных новостных лент.
Это помогает оставаться в курсе самой последней информации в бизнесе и его среде. Это поможет разработать планы действий на случай непредвиденных обстоятельств, если что-то пойдет не так, как запланировано.
